5.说明数据集市与数据仓库的区别与联系，并说明两种数据集市结构的不同之处
数据集市与数据仓库的主要区别在于范围、主题、数据源、数据粒度、数据结构、历史数据的保留程度以及完成所需的时间等方面。
1. 范围：数据仓库是企业级的，能为整个企业各个部门的运作提供决策支持，而数据集市则是部门级的，一般只能为某个局部范围内的管理人员服务。
2. 主题：数据仓库处理整个组织范围内的多个主题域，而数据集市面向单一主题域，如销售、财务、市场等。
3. 数据源：数据仓库需要集成很多操作系统源系统中的数据，而数据集市的数据源可以是操作系统（独立数据集市），也可以是企业级数据仓库（从属数据集市）。
4. 数据粒度：数据仓库存储整个企业内非常详细的数据，而数据集市数据详细程度低一些，包含概要和综合数据多一些。
5. 数据结构：数据仓库通常是规范化结构（3NF），而数据集市一般采用星型模型，雪花模型，或两者混合。
6. 历史数据的保留程度：数据仓库保留全部历史数据，而数据集市较少保留历史数据。
7. 完成所需的时间：由于数据集市的复杂度和需要处理的数据都小于数据仓库，因此更容易建立与维护。