第一类错误 / 特点
弃真
百科第一类错误又称Ⅰ型错误、拒真错误, 是指拒绝了实际上成立的、正确的假设, 为“弃真”的错误, 其概率通常用α表示。假设检验是反证法的思想, 依据样本统计量作出的统计推断, 其推断结论并非绝对正确, 结论有时也可能有错误, 错误分为两类。当假设检验拒绝了实际上成立的零假设时, 所犯的错误称为第一类错误, 其概率用α表示。当假设检验接受实际上不成立的零假设时, 所犯的错误称为第二类错误, 其概率用β表示。第一类错误（typeIerror）拒绝了实际上是成立的H（无效假设）称第一类错误或I型错误。其概率用α表示。假设检验时, 根据研究者的要求来确定。如确定a=0.05,即第一-类错误的概率为0.05。在理论上,100次抽样中发生这样的错误有5次。这是“以真当假”的假阳性错误。
