文本挖掘和数据挖掘的区别和联系
文本挖掘和数据挖掘的区别主要在于它们处理的数据类型和方法。数据挖掘通常针对结构化数据，如数据库或数据仓库中的数据，而文本挖掘则针对非结构化信息，如文章、网站文本、博客文章等。数据挖掘可以通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统和模式识别等方法实现。文本挖掘则可以使用基于关键字的技术、统计技术、基于语言的技术等。
联系在于文本挖掘需要数字挖掘配合，数字挖掘需要文本记载。文本挖掘和数据挖掘都可以从大量数据中发现知识，但它们处理的数据类型和方法不同。在实际应用中，它们可以互补，共同为企业提供更全面的信息和知识。
